Automatyzacja, sztuczna inteligencja i inteligentna produkcja

Sztuczna inteligencja
Do brzęku tradycyjnych warsztatów blacharskich dołącza cichy szum komputerów i warkot autonomicznych robotów. Branża przechodzi głęboką transformację, przechodząc od rzemiosła opierającego się na ocenie wykwalifikowanego operatora do wysoce wyrafinowanej nauki opartej na danych. W tym artykule omówiono trzy podstawowe technologie kształtujące przyszłość: automatyzację, sztuczną inteligencję (AI) i inteligentną produkcję.
Dla myślących przyszłościowo firm, takich jak Starway Engineering & Manufacturing, wdrożenie automatyzacji i sztucznej inteligencji to nie tylko unowocześnienie technologiczne – to strategiczny krok w kierunku precyzji, wydajności i skalowalności.
1.Automatyzacja – zwiększenie wydajności i precyzji
Automatyzacja zrewolucjonizowała tradycyjną produkcję blach. Poprzezrobotycznycięcie laserowe, zautomatyzowane systemy gięcia i spawanie sterowane CNCproducenci mogą teraz osiągnąć wyjątkową powtarzalność i wydajność.
W Starway automatyzacja ogranicza błędy ludzkie, skraca czas realizacji i zapewnia spójność - szczególnie w przypadku złożonych zespołów i produkcji wielkoseryjnej.
Powstanie zautomatyzowanej fabryki: poza ludzkimi granicami
Automatyzacja produkcji blach rozwija się od prostych ramion robotycznych do w pełni zintegrowanych, nieoświetlonych komórek produkcyjnych.
01
Zintegrowana obsługa materiałów
Zautomatyzowane pojazdy kierowane (AGV) i autonomiczne roboty mobilne (AMR) są teraz odpowiedzialne za przenoszenie surowych arkuszy z magazynu do wycinarki laserowej, następnie transport wyciętych półfabrykatów do pras krawędziowych i na koniec dostarczanie gotowych części do pakowania. Tworzy to ciągły, nieprzerwany przepływ.
02
Inteligentne prasy krawędziowe
Nowoczesne prasy krawędziowe mogą automatycznie przyjąć obrabiany przedmiot, wykorzystać skanowanie laserowe do potwierdzenia jego położenia i wykonać serię skomplikowanych zagięć przy zerowym czasie ustawiania pomiędzy nimi. Systemy pomiaru kąta oparte na sztucznej inteligencji korygują odchylenia w czasie rzeczywistym, gwarantując za każdym razem idealne zgięcia.
03
Produkcja przy wyłączonym świetle
W przypadku niektórych części produkowanych w dużych ilościach fabryki mogą pracować całkowicie bez nadzoru przez dłuższe zmiany. Maksymalizuje to wykorzystanie sprzętu i pozwala na ciągłość produkcji 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, radykalnie skracając czas realizacji.

2. Sztuczna inteligencja – mądrzejsze decyzje, mądrzejsza produkcja
Systemy oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają fabrykom analizowanie danych produkcyjnych w czasie rzeczywistym, przewidywanie potrzeb konserwacyjnych, optymalizację przepływu materiałów i skracanie przestojów.
Wobróbka blachyoprogramowanie do zagnieżdżania oparte na sztucznej inteligencji określa najbardziej efektywny sposób cięcia arkuszy, minimalizując straty i maksymalizując produktywność. Sztuczna inteligencja usprawnia także kontrolę jakości poprzez rozpoznawanie obrazu i automatyczny pomiar tolerancji.
Mózg operacji

Konserwacja predykcyjna
Algorytmy AI analizują dane z czujników drgań, temperatur i mocy na maszynach takich jak wycinarki laserowe i prasy krawędziowe. Potrafią przewidzieć awarię komponentu na kilka dni lub tygodni przed jej wystąpieniem, co pozwala na zaplanowaną konserwację, która zapobiega nieplanowanym przestojom.
Optymalizacja procesów
Sztuczna inteligencja może analizować historyczne dane produkcyjne, aby znaleźć najbardziej efektywne parametry prędkości cięcia, kolejności gięcia i doboru narzędzi. Może automatycznie generować optymalną ścieżkę narzędzia dla wycinarki laserowej, minimalizując straty i czas cyklu.
Zautomatyzowana kontrola jakości
Wykorzystując kamery o wysokiej rozdzielczości i wizję komputerową, sztuczna inteligencja może sprawdzać części w czasie rzeczywistym na końcu linii produkcyjnej. Potrafi wykryć mikrozarysowania, niewielkie różnice wymiarowe lub defekty powierzchni, które byłyby niewidoczne dla ludzkiego oka, zapewniając 100% kontrolę jakości.
3. Inteligentna produkcja – połączona i przejrzysta
Inteligentna produkcja łączy każdy etap procesu – od projektowania i obróbki po kontrolę i logistykę – za pośrednictwem Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT).
Połączony ekosystem
Cyfrowy bliźniak
Jest to wirtualna replika fizycznego zasobu lub procesu, działająca w czasie rzeczywistym. Cyfrowy bliźniak prasy krawędziowej może symulowaćpochylenie sięprogram, przewidujący naprężenia i potencjalne sprężynowanie, zanim dotknie się jakiegokolwiek metalu. Eliminuje to kosztowne próby fizyczne i przyspiesza konfigurację.

Monitorowanie produkcji w czasie rzeczywistym
Każda maszyna w hali produkcyjnej jest podłączona, a dane dotyczące jej stanu, wydajności i wydajności przesyłane są strumieniowo do centralnego pulpitu nawigacyjnego. Menedżerowie mogą jednym rzutem oka sprawdzić ogólną efektywność sprzętu (OEE) całej fabryki i natychmiast zidentyfikować wąskie gardła.

Łańcuchy dostaw oparte na danych
Dane IIoT integrują się z systemami planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP). Gdy zapasy surowców się wyczerpią, system może automatycznie generować zamówienia zakupu. Jeśli maszyna ulegnie awarii, może automatycznie przełożyć zlecenia produkcyjne na inne dostępne maszyny.

Inteligentny przepływ danych w fabryce
| Warstwa |
Część
|
Funkcjonować
|
Przykład w produkcji blachy
|
| Warstwa percepcji | Czujniki, sterowniki PLC, systemy wizyjne | Zbieraćsurowe dane operacyjne z maszyn, narzędzi i środowiska. | • Przecinarka laserowaczujnik zużycia energii. • Naciśnij czujnik kąta hamulca i miernik siły. • Kamera sprawdzająca wygiętą część pod kątem wad. |
| Warstwa sieciowa | Brama IIoT, 5G/Wi-Fi, przełączniki przemysłowe | Przekazaćdane bezpiecznie i niezawodnie przesyłane do centrum przetwarzania danych. | Bramka n IIoT zbiera dane z klastra pras CNC i wysyła je do fabrycznej platformy chmurowej za pośrednictwem bezpiecznej sieci 5G. |
| Warstwa platformy | Platforma chmurowa, silniki analityczne AI, cyfrowy bliźniak | Analizowaći przetwarzaj dane w celu generowania spostrzeżeń, prognoz i decyzji. |
• Sztuczna inteligencja przewiduje zużycie dysz wycinarki laserowej, sugerując harmonogram konserwacji. • Cyfrowy bliźniak symuluje sekwencję gięcia, aby zoptymalizować porządek i zapobiec kolizjom. |
| Warstwa aplikacji | Centralna tablica rozdzielcza, systemy alarmowe, zautomatyzowana kontrola | Działaćna spostrzeżeniach dotyczących wizualizacji, optymalizacji i kontroli. |
• Pulpit pokazuje spadek OEE ogniwa, co skłania do wszczęcia dochodzenia. • System automatycznie zmienia harmonogram zamówień w przypadku awarii maszyny. |
Maszyny komunikują się bezproblemowo, wymieniając dane na temat wydajności, jakości i zużycia energii. Ta cyfrowa przejrzystość pozwala na szybsze podejmowanie decyzji i adaptacyjne planowanie w oparciu o warunki produkcji w czasie rzeczywistym.
4. Perspektywa Starway – budowa inteligentnej fabryki jutra

Starway Precision Manufacturing Co., Ltd.
Starway integruje automatyzację i sztuczną inteligencję na swoich liniach produkcyjnych blach i CNC. Naszą wizją jest zbudowanie połączonej fabryki opartej na danych, która będzie stale ulepszana dzięki uczeniu maszynowemu i śledzeniu wydajności w czasie rzeczywistym.
Łącząc wiedzę inżynieryjną, systemy cyfrowe i ścisłą kontrolę jakości, Starway ma na celu dostarczanie nie tylko części, ale także inteligentniejszych rozwiązań produkcyjnych dla partnerów na całym świecie.
Wniosek
Przyszłość produkcji blachy jest inteligentna, połączona i oparta na danych. Wykorzystując automatyzację, sztuczną inteligencję i transformację cyfrową, firmy takie jak Starway nie tylko poprawiają możliwości produkcyjne, ale także kształtują kolejną erę inteligentnej produkcji.
Ta inteligentna transformacja sprawia, że produkcja blachy jest szybsza, bardziej opłacalna i zdolna do obsługi wielkoseryjnych i niskonakładowych serii produkcyjnych, których wymagają współcześni konsumenci. Fabryki jutra powstają już dziś i są inteligentne, połączone i nieubłaganie wydajne.
Nasz adres
Shanghai Starway Engineering & Manufacturing Co., Ltd.
8615251708787
Billy.feng@starwaymfg.com






